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酒店应该如何设定数据标准?华南福建厨师培训学校老师解读

2016-07-02 16:24:45 94
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酒店应该如何设定数据标准,在日常实务操作中收集数据,以便酒店能够更好地理解客户的购买行为,为日后发现潜在销售机会以及提出更有针对性的市场活动提升销售收入打好基础?下面华南福建厨师培训学校老师将详细为大家解读,欢迎大家参考和学习。

一、客户档案的建立和维护

福建厨师培训学校老师告诉大家几乎每家酒店都会在PMS系统中建立客户入住的档案。但是由于不同预订来源提供的客户联系方式不同(在中文中,同名同姓甚至同音的情况特别多),导致在预订的时候,预订员很难分辨是否为同一位客户。大部分的情况下,预订员会先处理完订单,留待客户入住时,由前台人员跟进确认。但是由于很多原因,在实际操作的时候,很难确保每位客户的入住历史能够被很好地记录下来,导致很多酒店的系统中存在许多重复的客户档案。这也意味着酒店很难像OTA那样完整地记录着客户每一次的入住以及消费信息。所以,建议酒店定期检查合并同一位客户的档案,以帮助酒店了解每位客户的具体需求、入住习惯、价格水平以及消费记录。

二、数据收集标准操作流程的制定和执行

福建厨师培训老师告诉大家作为收益管理周期循环中的重要一环,数据收集是客户购买行为划分和分析的基础,但却并未引起大部分酒店或酒店集团的重视——大部分酒店没有设立一个标准化的操作流程或者有标准却不执行。为了分别统计通过OTA的预付价格来预订的客户和通过OTA现付价格预定的客户等等,需要设置几个重要的分类标准:细分市场代码、细分市场分组、客源代码、房价代码和客户档案的维护和团队操作的标准流程等等。

三、团队操作的标准流程

说到团队操作,很多酒店几乎没有清晰的运作标准。

1.销售在报价的时候应该注意收集各种信息,包括客户愿意承受的预算以及竞争酒店的报价等等。

2.同时,在报价时还需要注意计算该团队潜在的置换收入。

3.销售或预订部处理团队锁房的具体标准需要明确。询价、待定、确定、分配,这些流程需要每一位团队成员清晰了解并认真执行。

福建厨师学校老师认为酒店对于团队数据的处理需要遵循一致的标准,这样才能帮助收益经理更加准确地理解团队预订的进度以及相对的不确定性,为团队的合理预测 提供有利的支持。

四、细分市场代码(Market Segment Code)和细分市场分组(Market Segment Group

细分市场代码主要是统计客户的购买行为、价格、入住星期等等购买行为的代码,是酒店对于客户行为分析的最基础数据。同时,把具有相类似购买模式的细分市场组合成细分市场分组,构成了进行预测的关键数据。对于细分市场代码的有效的界定和严格的执行往往是我们能否做出精准预测的关键。很遗憾的是,很多酒店对此没有引起足够的重视,前台甚至是预订部门都搞不清楚每个具体的细分市场的含义与用途。在实际工作中,这部分数据往往经常与客户来源数据(Source Code)的使用相混淆。

华南福建厨师培训老师告诉大家客户的购买行为的统计主要包括了对预订的时间(也就是我们通常说的预订进度)、价格、类型(散客预订还是团队预订)、入住的星期(比如商务客户一般选择周中,而休闲客户会选择周末及假期)、入住的天数以及可能产生的不确定性(诸如取消或者未入住)。

随着收益管理的不断变化,关于细分市场的划分会越来越专业化和精细化,将会出现一些根据是否有价格关联或者是否能够被调控的新的细分市场的趋势。

五、房价代码(Rate Code

房价代码是对不同客源客户的价格进行分类的代码,这个相对比较好理解。但是,我们经常在实际工作中看到,许多酒店会使用一个房价代码来操作所有的团队预订,或者使用相同的房价代码来处理同一个OTA渠道的所有订单等等,之后,再使用手工变价的方式来满足不同预订价格的订单。这种简单的控制方法基本丧失了使用房价代码来统计不同客源的可能。针对这种情况,酒店应该设置不同的房价代码用于不同价格的预订。简而言之,同一个公司或渠道的不同的价格可以用不同的房价代码来表示,这样可以方便地统计出不同价格的预订情况。

六、客源代码(Source Code

华南福建厨师学校老师告诉大家客源代码主要是统计客户通过何种渠道来预订的。包含酒店自有渠道,诸如传统上的电话(或者呼叫中心)、传真、邮件以及酒店官网和APP 至于酒店官方微信营销等,除此之外还包括第三方订房渠道,如OTAGDS渠道和酒店中央预订系统产生的其他预订等等。对于各种订房来源进行归类,能够帮助我们更好地理解酒店客户的订房来源和预订方式。现在几乎很少会有客户使用传真这样的方式来预订,而更多地使用网络或者APP这样的新型预订方式。酒店应根据类似这样的实际情况尽快调整自身的预订接受方式。更甚者,有的酒店会调整预订部的工作时间,以便接受晚上9点后APP预订高峰所产生的订单。客源代码能够让酒店了解各个订房来源的实际情况,以便针对不同的客源实施不同的策略,甚至对不同渠道的投入提供数据支持。

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